CONOCE NUESTRAS ASIGNATURAS DE LA INTESIFICACIÓN

Nuestra experiencia en redes, comunicaciones, servicios avanzados, hardware y computación de altas prestaciones nos permite impartir unos contenidos actualizados y altamente valorados por la industria.

En la intensificación en Ingeniería de Computadores aprenderás no solamente a programar lo que necesitas sino que también a desarrollar la arquitectura que mejor se adapta a lo que quieras diseñar.​ Esta intensificación te habilitará para los siguientes perfiles profesionales:

  • Experto en seguridad informática

  • Desarrollador de aplicaciones móviles

  • Redes de sensores

  • Sistemas de comunicaciones

  • Programación paralela

  • Sistemas en tiempo real

  • Aplicaciones en Smart City, eHealth, Industria 4.0, etc.

Tecnologías de red específicas de alta capacidad

Microcontroladores para automatizaciones, control de procesos, domótica, robótica.

Entenderás cómo se han articulado los últimos cyber-ataques, cómo podrías defenderte de ellos y cómo podrían haberse evitado

Aprenderás a conocer de forma real cómo se diseña e implementa un sistema operativo

Diseño, despliegue, administración y gestión de redes de computadores

Sistemas basados en computadores con software embebido para aplicaciones específicas

Fundamentos de las redes de telecomunicaciones y voz sobre IP

ALGUNOS DE LOS TFG OFERTADOS

GENERACIÓN DE UN DATASET DE SEÑALES CEREBRALES PARA EL RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES

DIRECTORA    •   MARÍA JOSÉ SANTOFIMIA

Es fundamental poder disponer de un dataset o conjunto de datos que facilite la tarea a los desarrolladores de aplicaciones que de alguna manera involucren emociones humanas. Para ello, es necesario conocer dónde (en el cerebro) se generan esas emociones y diseñar los mecanismos para poder reconocerlos de manera automática.

El desarrollo de este proyecto implicará el uso del casco Emotiv y el uso de técnicas de aprendizaje máquina o machine learning para generar modelos que puedan ser utilizados por terceras partes.

Como resultado de este proyecto se generará un dataset público y etiquetado así como una librería para hacer transparente el uso de la funcionalidad que el casco y el dataset generado ofrecerán para la detección de emociones.

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MODELADO DE ENTORNOS INDOOR PARA LA GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE ENTORNOS VIRTUALES 3D

DIRECTORA   •   MARÍA JOSÉ SANTOFIMIA

El paradigma de los Smart Building está cada vez ganando más atención no sólo por las motivaciones de eficienca energética sino por el impacto que los sistemas que se desarrollen en este ámbito pueden tener para el bienestar de las personas que lo habitan. Un elemento fundamental para poder convertir en realidad este paradigma es poder tener la posibilidad de generar modelos virtuales (3D) de edificios de manera automática.

El resultado de este proyecto será un aplicación que automatizará la gestión de modelos virtuales a partir de descripciones de alto nivel, explorando la posibilidad que lenguajes como CityGML o indoorGML proporcionan.

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MONITORIAZIÓN INTELIGETE DE REDES ELÉCTRICAS

DIRECTORA   •   JESÚS BARBA

Este TFG aborda la implementación de un dispositivo que realiza la función de control de la calidad de una red eléctrica. Dicho componente analiza determinados parámetros de la red y será capaz de avisar en caso de que se sobrepasen unos determinados niveles de seguridad. El desarrollo del modelo del dispositivo se realizará mediante el lenguaje C/C++ y la herramienta Vivado HLS (High Level Synthesis), la cual generará el hardware a medida que implementa el procesado de la información que proviene de la red eléctrica. Posteriormente, el componente se integrará en un sistema basado en FPGA (Field Programmable Gate Array).

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PROCESAMIENTO DE EVENTOS COMPLEJOS MEDIANTE FPGAs

DIRECTORA   •   JESÚS BARBA

Hoy en día, el análisis de grandes volúmenes de información es un requisito en multitud de aplicaciones que tienen que ver con el Internet de las Cosas (IoT) y Big Data (entrono empresarial, redes sociales, ciudades inteligentes, análisis financiero). En muchas ocasiones, una rápida respuesta (tiempo real) es fundamental para alcanzar los objetivos del sistema, implicando en muchas ocasiones un coste económico para la organización. En este Trabajo Fin de Grado se plantea la implementación de una infraestructura, sobre dispositivos FPGA, que haga un procesamiento eficiente de un flujo de eventos. No es necesaria experiencia previa en el desarrollo de hardware.

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BIBLIOTECA DE OPERADORES MORFOLÓGICOS PARA PROCESAMIENTO DE IMÁGENES EN BLANCO Y NEGRO

DIRECTORA   •   JESÚS BARBA

El tratamiento morfológico de imágenes es una técnica de procesamiento caracterizada en realzar la geometría y la forma de los objetos. Las operaciones morfológicas tienen su base en la teoría de conjuntos y permiten la simplificación de imágenes, conservando las principales características de las formas de los objetos. Estas operaciones suelen formar parte de aplicaciones más complejas como pueden ser: suprimir ruidos, detectar objetos, extraer el esqueleto, creación de mapas cognitivos para robots, etc.

Este TFG propone la implementación de una biblioteca de los operadores morfológicos básicos para el procesamiento de imágenes en blanco negro sobre plataformas FPGA (Field Programmable Gate Array).

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EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS DE PROGRAMAS EN C/C++ PARA LA MEJORA DE FLUJOS DE TRABAJO HLS

DIRECTORA   •   JESÚS BARBA

Los flujos de trabajo (y herramientas que les dan soporte) de HLS (High Level Synthesis) permiten simplificar los procesos de desarrollo y reducir el esfuerzo de diseño e implementación de hardware a medida para FPGAs.

No obstante, para obtener una solución HLS de calidad, es necesario realizar una labor de re-ingeniería sobre el código y en muchas ocasiones re-escribirlo con el fin de optimizar su comportamiento. Con el objetivo de ayudar al diseñador en esta labor, se propone la implementación de un analizador estático (en CLang) de código C/C++ para la extracción de características que den soporte a la toma de decisiones.

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GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE ADAPTADORES PARA COMPONENTES A MEDIDA HLS

DIRECTORA   •   JESÚS BARBA

Este TFG pretende ofrecer una solución que permita simplificar el proceso de integración de componentes a medida generados mediante HLS (High Level Synthesis) y que serán desplegados en dispositivos de lógica reconfigurable o FPGAs. La herramienta a desarrollar generará los adaptadores necesarios en lenguaje C/C++ a partir de una especificación en XML de la interfaz de comunicación con el sistema. Dichos adaptadores son los encargados de mover los datos de entrada y salida necesarios por el componente, así como la generación de las señales de sincronización. Dichos adaptadores son, fundamentalmente, máquinas de estado.

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IMPLEMENTACIÓN DEL ALGORITMO A* EN FPGAs

DIRECTORA   •   JESÚS BARBA

Este TFG propone la implementación del famoso algoritmo de búsqueda A* sobre un dispositivo de lógica reconfigurable o FPGA. El objetivo es dotar a una plataforma móvil de la capacidad de re-planificar su trayectoria en tiempo real y así evitar obstáculos que son detectados por una cámara cenital. El resultado será integrado y probado en dicho sistema.

No es necesaria experiencia previa en el desarrollo de hardware ya que se harán uso de herramientas de síntesis de alto nivel (HLS), lo que significa que el alumno sólo necesita conocer C/C++ para la descripción de los algoritmos.

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DESARROLLO DE UN CATÁLOGO DE SERVICIOS DE CIUDADES INTELIGENTES EN LA ARQUITECTURA FIWARE

DIRECTORA   •   SOLEDAD ESCOLAR

Este TFG pretende desplegar una red de dispositivos sensores que usan la plataforma FIWARE para proporcionar la infraestructura de servicios de una ciudad inteligente. Como parte del TFG el alumno deberá estudiar en detalle la plataforma FIWARE, sus componentes (generic enablers) e interfaces para ser capaz de desarrollar dichos servicios. La evaluación del TFG se llevará a cabo mediante un experimento real en el contexto de las ciudades inteligentes.

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DESARROLLO Y EVALUACIÓN DE UNA APLICACIÓN DE CONTEO DE PERSONAS UTILIZANDO TECNOLOGÍA BEACONS

DIRECTORA   •   SOLEDAD ESCOLAR

Este TFG pretende desarrollar una aplicación que permita contar las personas en un edificio utilizando la tecnología beacons. Los beacons son pequeños dispositivos que utilizan Bluetooth Low Energy (BLE) para transmitir a un receptor (por ejemplo, un móvil o una Tablet) situado en una distancia de hasta 70 metros una señal de radio. La mayoría de los dispositivos móviles modernos incorporan tecnología BLE por lo que es posible que estos teléfonos actúen como dispositivos beacons. Los beacons transmitirán un identificador corto que permitirá al dispositivo receptor elaborar un servicio de conteo, tracking y visualización de las personas que habitan un determinado edificio.

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TU TRABAJO. NUESTRO COMPROMISO.

SIMULADOR PARA LA GENERACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE EVENTOS EN LA SMART CITY   •   ANA RUBIO RUIZ

“Validación de servicios mediante simulaciones o monitorización de sensores y actuadores reales sobre un modelo 3D de la ciudad inteligente.